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                      2019 年 6 月 5 日   星期三
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                      高速在線振動監測與故障診斷系統

                      高速在線振動監測與故障診斷系統
                      Vibration Monitoring and Analysing System
                      VMAS 2.1 for Windows

                      1、簡介:

                      高速在線振動監測與故障診斷系統是微機管理的多通道旋轉機械振動監測分析與故障診斷系統。集振動信息采集、時頻域分析、故障診斷以及網絡技術于一身,采用了多項新技術,具有極高的綜合性能指標。能對設備當前的運行狀態做出評估(正常或異常),對異常狀態及時做出報警,并為進一步的故障分析和診斷、設備性能評估等提供信息和數據。該系統是北京萬博振通21世紀最新推出的一款產品。

                      2、高速在線振動監測與故障診斷系統特點:
                      人機接口全漢化顯示
                      實時數據采集
                      在線分析與圖形顯示
                      網絡化傳輸/瀏覽
                      超限自動報警
                      智能故障自動診斷
                      豐富的圖形顯示和DIY功能,靈活方便的圖形游標
                      配置修改直觀方便
                      采用最先進的虛擬儀器技術設計,操作使用快捷方便
                      采用大型數據庫管理數據,安全可靠

                      3、高速在線振動監測與故障診斷系統性能與功能:
                      傳感器類型:    渦流傳感器,磁電速度傳感器,壓電等
                      測量通道:      16/32/64通道+1個鍵相通道
                      測量量:        機械振動,電流,電壓,轉速等
                      采樣頻率:      同步采樣,每個通道128K
                      轉換精度:      24位
                      動態范圍:      120dB
                      分析頻率:      16倍轉速頻率
                      波形分析:      信號時間波形及其幅值統計特征
                      頻譜分析:      信號頻譜圖及其頻譜統計特征
                      倒譜分析:      信號倒譜圖及其倒譜統計特征
                      相關分析:      信號自相關/互相關圖
                      軸心軌跡:      顯示同一軸截面處互成90度安裝的兩軸振傳感器測得的振動信號的合成運動
                      超限報警:      各通道分別配置兩級限值,超限自動報警并保存動態波形數據
                      矢量計算:      計算矢量的加減乘除,并以圖形顯示
                      平衡計算:      單/雙平面動平衡計算
                      級聯圖:        機組在啟停機過程中各轉速下各次諧波大小隨轉速的變化趨勢
                      瀑布圖:        機組振動頻譜圖隨時間變化趨勢
                      極坐標圖:      機組在啟停過程中諧波矢量的矢端隨轉速變化情況
                      動態趨勢圖:    實時顯示各參數動態變化趨勢,如振值、諧頻振值、探頭間隙、轉速等
                      歷史趨勢圖:    各參數隨時間變化的趨勢
                      報表及打印:    列表/圖形顯示或打印各種報表
                      功率譜分析:    信號自譜/互譜圖及其譜特征
                      啟停機特性圖:  機組在啟停機過程中通頻或諧波幅值或相位隨轉速的變化
                      波形記錄/回放: 定時/手動保存/回放動態波形數據
                      自動故障診斷:  人工智能法和人工神經網絡方法相結合,診斷旋轉機械軸系常見故障
                      其它:          圖形游標,圖形擴展/壓縮,自動圖形范圍

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